O(n²) to O(nlogn)

2月

算法性能优化技巧：时间复杂度从O(n²)降到O(nlogn)的通用思路

本文深入探讨了将算法时间复杂度从 O(n²) 降到 O(nlogn) 的通用思路。详细介绍了 O(n²) 和 O(nlogn) 时间复杂度的概念，并通过冒泡排序和归并排序的 Python 代码示例进行说明。阐述了分治法、利用数据结构和减少不必要计算等优化方法，分析了不同复杂度算法的优缺点和应用场景，同时给出了注意事项。帮助读者掌握算法性能优化技巧，提高程序运行效率。

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O(n²) to O(nlogn)

算法性能优化技巧：时间复杂度从O(n²)降到O(nlogn)的通用思路