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Optimization scheme

怎样实现CNN模型的实时推理 视频流目标检测任务的优化方案

本文详细探讨了在视频流目标检测任务中实现CNN模型实时推理的优化方案。首先介绍了该技术在安防监控、自动驾驶、智能交通等方面的应用场景,接着分析了其优缺点。然后从模型优化(包括模型压缩、轻量化设计)、硬件加速(GPU、FPGA)、算法优化(并行处理、帧率控制)三个方面给出了具体的优化方案,并给出了大量使用Python和PyTorch的示例代码。还提到了实施过程中的注意事项,最后进行了总结,帮助读者全面了解和应用该技术。
CNN models Real-time inference Video stream object detection Optimization scheme