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Kafka消息顺序性保证的实现方案

本文详细介绍了Kafka消息顺序性保证的实现方案。首先回顾了Kafka的基础概念,包括主题、分区和偏移量。接着阐述了Kafka消息顺序性的基本原理,即只能保证分区内消息有序。然后介绍了三种实现消息顺序性的方案,分别是单分区方案、自定义分区器方案和全局顺序方案,并给出了详细的Java示例代码。还分析了这些方案的应用场景、优缺点以及注意事项。最后对Kafka消息顺序性保证进行了总结,帮助开发者在不同业务场景下选择合适的方案。
Kafka partitioning Message Ordering Custom Partitioner Sequential Processing

OceanBase默认数据分布问题的解决技巧

本文主要探讨了OceanBase默认数据分布问题及解决技巧。首先介绍了OceanBase默认数据分布基于哈希算法,接着分析了可能出现的数据倾斜和热点问题。然后详细阐述了解决这些问题的技巧,如合理选择分区键、分区合并与拆分、预分区等。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过这些方法,可以有效解决OceanBase默认数据分布问题,提高数据库性能。
OceanBase partitioning Data Distribution Data Skew Hotspot