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Performance Analysis

MapReduce中间数据压缩技术选型与性能影响分析

本文深入探讨了MapReduce中间数据压缩技术的选型与性能影响。详细介绍了常见的Gzip和Snappy压缩技术,分析了它们的应用场景、优缺点及注意事项。通过Java示例代码展示了在MapReduce中配置不同压缩技术的方法。帮助读者了解如何根据实际需求选择合适的压缩技术,以提高MapReduce作业的性能和资源使用效率。
Performance Analysis MapReduce Data Compression GZIP Snappy

负载测试中TPS上不去的深度分析与解决思路

本文围绕负载测试中TPS上不去的问题展开深度分析。详细阐述了TPS的基本概念和重要性,剖析了可能导致TPS上不去的原因,包括服务器资源瓶颈、数据库问题和应用程序代码问题等,并针对这些问题给出了相应的解决思路。同时介绍了应用场景、技术优缺点和注意事项,最后进行了总结。对于从事软件测试和系统性能优化的人员具有重要的参考价值。
Performance Analysis Load Testing TPS Optimization

openGauss数据库缓存命中率分析与提升方案

本文详细探讨了 openGauss 数据库缓存命中率的相关内容。分析了其在高并发查询、实时数据分析等场景的应用,阐述了优缺点,还介绍了利用系统视图和监控工具分析缓存命中率的方法,提出合理配置缓存大小、优化查询语句等提升方案,并强调了监控资源、缓存更新策略和数据备份等注意事项,助你提升数据库性能。
openGauss optimization Performance Analysis cache hit rate

C++ 性能分析深度实践:Profiler 工具采样原理、内存泄漏检测算法与 CPU 热点定位

本文深入探讨了C++性能分析中的Profiler工具采样原理、内存泄漏检测算法与CPU热点定位。详细介绍了Profiler工具采样的基本概念、方式,通过示例展示其应用。阐述了内存泄漏的定义及常见检测算法,如引用计数法和标记清除法,并给出避免内存泄漏的示例。还说明了CPU热点的定位方法和代码优化示例。分析了各技术的优缺点、应用场景和注意事项,对提升C++程序性能有很大帮助。
C++ Performance Analysis Profiler Memory Leak Detection CPU Hotspot Location

PostgreSQL触发器设计与性能影响分析:行级触发器与语句级触发器的使用场景

本文详细介绍了PostgreSQL中行级触发器和语句级触发器的使用场景、示例、优缺点以及性能影响。通过电商系统和员工信息管理系统的示例,展示了如何使用行级触发器实时更新商品库存,以及如何使用语句级触发器记录数据更新日志。同时,分析了两种触发器的性能特点,帮助开发者根据具体业务需求选择合适的触发器类型,在保证数据处理准确性的同时,提高系统性能。
PostgreSQL Row-level Trigger Statement-level Trigger Performance Analysis Usage Scenario