24 2月 2026/2/24 00:07:21 CNN的池化层该如何优化 混合池化与可学习池化的设计方案与效果 本文详细介绍了CNN池化层的优化方法，包括混合池化与可学习池化的设计方案与效果。首先阐述了传统池化层的局限性，接着分别介绍了混合池化和可学习池化的设计思路、示例代码和效果。还分析了它们的应用场景、优缺点以及注意事项。通过本文，读者可以深入了解如何优化CNN池化层，提高模型性能。 convolutional neural network Hybrid Pooling Learnable Pooling Pooling Layer Optimization