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Prevention Measures

Kafka消息丢失问题的原因分析与预防

本文深入探讨了 Kafka 消息丢失问题,分析了生产者端、broker 端和消费者端消息丢失的原因,并给出了详细的预防措施。通过 Java 代码示例展示了不同场景下的问题及解决方法。同时介绍了 Kafka 的技术优缺点和注意事项,帮助开发者和运维人员更好地应对 Kafka 消息丢失问题,构建稳定可靠的消息系统。
Kafka Message Loss Prevention Measures

IT运维中服务器负载过高的应急处理方案

本文详细介绍了 IT 运维中服务器负载过高的应急处理方案。首先阐述了服务器负载过高的症状与检测方法,接着说明了应急处理步骤,包括临时关闭不必要服务、调整资源分配和增加服务器资源等。还深入讲解了排查问题根源的方法,如分析系统日志、进程资源使用情况和数据库性能。最后提出了预防措施。通过本文,读者可以全面了解应对服务器负载过高的方法和注意事项。
Problem troubleshooting Prevention Measures server load emergency treatment

RabbitMQ消息堆积的应急处理与预防

本文详细介绍了RabbitMQ消息堆积的相关知识,包括应用场景,如电商系统和日志收集系统。分析了RabbitMQ的技术优缺点,深入探讨了消息堆积的原因。提供了应急处理方法,如增加消费者数量、优化处理逻辑等,还给出了预防措施,如限流、监控预警等。同时强调了处理消息堆积时的注意事项,帮助开发者更好地应对RabbitMQ消息堆积问题,保障系统稳定运行。
RabbitMQ emergency handling Message Accumulation Prevention Measures