28 1月 2026/1/28 00:51:54 卷积池化层的量化优化：低精度计算在移动端CNN推理中的应用方案 本文详细介绍了卷积池化层的量化优化在移动端CNN推理中的应用方案。首先阐述了低精度计算的原理，通过Python和PyTorch示例展示了其在卷积层的应用。接着分析了该技术在移动端图像识别、目标检测等场景的应用，探讨了其减少计算量、降低存储需求等优点以及精度损失等缺点。最后提出了量化算法选择、校准数据使用等注意事项，为移动端CNN推理的量化优化提供了全面的参考。 Quantization Optimization Low-precision Computing Mobile CNN Inference