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Elasticsearch相关性评分调优:解决搜索结果排序不符合预期的问题

本文深入探讨Elasticsearch搜索结果排序不符合预期的解决方案,从理解BM25评分原理入手,详细介绍了通过查询DSL提升字段权重、使用Function Score进行复杂排序、以及利用Painless脚本和自定义相似度进行高级定制等实战调优技巧。文章结合丰富示例,分析了电商、内容搜索等典型应用场景,并提供了关键的注意事项和避坑指南,帮助开发者构建更符合业务需求的相关性排序模型。
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