19 2月 2026/2/19 02:12:24 向量数据库的检索结果聚合策略 提升分布式检索的结果合并效率 本文深入探讨了向量数据库的检索结果聚合策略对提升分布式检索结果合并效率的重要性。介绍了推荐系统、图像搜索等应用场景，分析了技术的优缺点，详细阐述了简单排序聚合、分桶聚合和并行聚合等常用策略，并给出了 Python 和 Faiss 技术栈的示例。同时，强调了数据一致性、资源管理和算法复杂度等注意事项，最后对文章进行了总结。 Vector Database retrieval result aggregation distributed retrieval result merging efficiency