26 2月 2026/2/26 01:56:49 怎样减少CNN训练过程中的冗余计算 动态计算图与惰性求值的应用方法 本文主要介绍了如何减少卷积神经网络（CNN）训练过程中的冗余计算，详细阐述了动态计算图和惰性求值的概念，并结合 PyTorch 技术栈给出了具体示例。分析了这两种技术在边缘计算和大规模数据训练等场景中的应用，探讨了其优缺点和注意事项。通过合理运用动态计算图和惰性求值，可有效减少 CNN 训练的冗余计算，提高效率和节省资源。 PyTorch CNN 动态计算图 惰性求值 冗余计算