2026 23 3月 算法与数据结构 2026/3/23 04:32:38 向量数据库的相似度算法选型策略 余弦相似度与欧氏距离的适用场景对比 2026-03-23 Liu Bin 24 次阅读 本文详细介绍了向量数据库中余弦相似度和欧氏距离这两种相似度算法，包括它们的基本概念、应用场景、优缺点及注意事项。通过具体的Python示例展示了两种算法的计算过程，并对比了它们在不同场景下的表现。最后给出了选择合适相似度算法的建议，帮助开发者在向量数据库中更好地应用这两种算法。 Vector Database Selection Strategy cosine similarity euclidean distance similarity algorithm
2026 13 2月 PolarDB 2026/2/13 02:57:22 PolarDB事务隔离级别：不同场景下的选择策略 2026-02-13 Wang Xin 8 次阅读 本文详细介绍了 PolarDB 事务隔离级别的基础概念，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。针对不同的应用场景，如高并发读场景、财务系统场景、数据统计场景和严格数据一致性场景，给出了相应的事务隔离级别选择策略。分析了各种隔离级别的技术优缺点，并强调了在选择时需要注意性能与一致性的平衡、锁的使用和异常处理。通过本文，读者可以更好地理解 PolarDB 事务隔离级别，并根据实际需求做出合适的选择。 PolarDB Transaction Isolation Level Selection Strategy