深度学习

2月

本文详细介绍了在 DM 深度学习模型训练中过拟合问题的系统解决方案。首先阐述了过拟合的概念、产生原因，接着介绍了数据增强、正则化、早停策略等解决方案，并给出了详细的代码示例。还分析了应用场景、技术优缺点、注意事项，最后进行了总结，帮助读者更好地应对过拟合问题，提升模型泛化能力。