2026 08 4月 Elasticsearch 2026/4/8 04:38:10 Elasticsearch索引分片数量与大小规划：平衡查询性能与存储成本 2026-04-08 Chen Qiang 599 次阅读 本文详细介绍了Elasticsearch索引分片数量与大小规划的相关知识，包括索引分片基础、查询性能与分片数量的关系、存储成本与分片大小的关系等。通过具体示例分析了不同场景下的应用，阐述了技术的优缺点和注意事项。帮助开发者在查询性能和存储成本之间找到平衡，更好地使用Elasticsearch。 Elasticsearch Query Performance index sharding Storage Cost Planning
2026 08 4月 OceanBase 2026/4/8 04:32:40 OceanBase压缩算法选型指南：平衡存储成本与查询性能 2026-04-08 Wang Hua 594 次阅读 本文详细介绍了OceanBase压缩算法的选型，包括常见压缩算法如LZO、Snappy、Zstd的特点和适用场景。通过具体的SQL示例展示了如何在不同场景下使用这些算法。分析了各算法的优缺点，还提到了选择算法时需要考虑的数据特点、硬件资源和业务需求等注意事项，帮助开发者平衡OceanBase的存储成本与查询性能。 OceanBase Query Performance Compression Algorithm Storage Cost
2026 01 4月 Elasticsearch 2026/4/1 04:18:41 Elasticsearch冷热数据分离架构：解决海量数据存储成本过高问题 2026-04-01 Zhao Bin 995 次阅读 本文介绍了Elasticsearch冷热数据分离架构，用于解决海量数据存储成本过高的问题。详细阐述了冷热数据分离的概念、实现原理，列举了日志管理、业务数据存储等应用场景，并给出了Elasticsearch技术栈的示例。分析了该架构的优缺点，包括降低存储成本、提高性能等优点，以及复杂度增加、数据迁移风险等缺点。同时强调了实施过程中的注意事项，如数据划分规则、监控和维护等。最后对文章进行了总结，指出该架构是解决海量数据存储问题的有效方法。 Elasticsearch Hot-Cold Data Separation Storage Cost Massive Data Storage
2026 01 4月 OpenSearch 2026/4/1 00:59:16 OpenSearch冷热数据分离架构：降低存储成本的高效方案 2026-04-01 Zhao Jun 1,139 次阅读 本文详细介绍了OpenSearch冷热数据分离架构，以通俗易懂的语言解释了其原理和实现方式。通过电商、金融、日志管理等应用场景，阐述了该架构的优点和缺点，并给出了实施过程中的注意事项。采用OpenSearch进行冷热数据分离，能有效降低存储成本，提高系统性能，是一种高效的数据管理方案。 OpenSearch Data Migration system performance Hot-Cold Data Separation Storage Cost
2026 26 2月 PostgreSQL 2026/2/26 03:33:05 PostgreSQL数据库压缩技术：解决大容量存储成本问题的方案 2026-02-26 Wang Bin 1,241 次阅读 本文详细介绍了PostgreSQL数据库的压缩技术，包括表级压缩和列级压缩的实现方式、应用场景、技术优缺点以及注意事项。通过具体的示例演示，展示了压缩技术在降低存储成本和提高查询性能方面的优势。适合对PostgreSQL数据库存储优化感兴趣的开发者和数据库管理员阅读。 PostgreSQL Query Performance compression Storage Cost