08 2月 2026/2/8 00:25:44 流式数据处理架构设计：应对高吞吐量场景的解决方案 本文详细介绍了流式数据处理架构设计，以应对高吞吐量场景。首先阐述了其在金融交易、物联网、社交媒体等领域的应用场景，接着分析了Kafka和Flink等常见技术栈的优缺点，并给出了相应的Java代码示例。然后说明了流式数据处理架构的数据采集、传输、处理和存储层的设计思路，还列举了电商平台订单数据处理的示例。同时强调了数据一致性、系统性能优化和容错处理等注意事项。通过本文，读者可以全面了解流式数据处理架构的相关知识。 Kafka Flink Architecture Design Stream data processing High throughput scenario