特征融合

2月

本文详细介绍了1×1卷积核实现特征降维与融合的原理，阐述了其在网络架构设计中的应用场景，包括减少计算量、增加模型非线性和实现特征融合等。同时分析了该技术的优缺点，如计算效率高但特征提取能力有限等，并给出了使用时的注意事项，如合理选择通道数等。帮助读者全面了解1×1卷积核在卷积神经网络中的重要作用。