2026 17 2月 卷积神经网络 2026/2/17 03:45:42 如何评估轻量化CNN的推理性能 延迟、吞吐量与内存占用的测试指标 2026-02-17 Wu Jing 12 次阅读 本文详细介绍了如何评估轻量化卷积神经网络（CNN）的推理性能，主要围绕延迟、吞吐量与内存占用这几个测试指标展开。通过 Python 和 PyTorch 技术栈给出了详细的测试示例，并分析了各指标在不同应用场景中的作用、技术优缺点以及注意事项。帮助读者深入了解如何评估轻量化 CNN 的推理性能，以便在实际应用中做出合理的决策。 Throughput memory usage Lightweight CNN Inference Performance Latency
2026 04 2月 Redis 2026/2/4 01:33:18 如何监控向量数据库的关键指标 检索延迟、吞吐量与索引命中率的监控方案 2026-02-04 Chen Hong 5 次阅读 本文详细介绍了监控向量数据库关键指标（检索延迟、吞吐量与索引命中率）的方案。从理解关键指标入手，阐述了监控方案的概述，包括选择监控工具、数据采集、存储分析和可视化展示。以Redis为例给出详细示例，还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项。通过监控这些指标，可确保向量数据库稳定高效运行，为相关从业者提供了实用的技术指导。 monitoring Vector Database Retrieval Latency Throughput Index Hit Rate