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CNN训练过程中常见的学习率设置错误 过大或过小学习率引发的训练问题

本文详细介绍了CNN训练过程中常见的学习率设置错误,以及过大或过小学习率引发的训练问题。通过具体示例说明了学习率过大导致模型无法收敛和震荡,学习率过小导致训练速度缓慢和陷入局部最优解。还介绍了正确设置学习率的方法,包括手动调整、使用学习率调度器和网格搜索等。最后分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,并对文章进行了总结。