28 1月 2026/1/28 03:49:05 为什么预训练CNN模型在迁移学习中效果显著 特征迁移的底层逻辑解析 本文深入解析预训练CNN模型在迁移学习中的卓越表现，通过PyTorch和TensorFlow示例揭示特征迁移的底层机制，涵盖渐进式解冻、特征蒸馏等实战技巧，并探讨模型选择策略与常见陷阱，最后展望视觉Transformer与传统CNN的融合趋势。 CNN deep-learning computer-vision transfer-learning