09 2月 2026/2/9 00:25:34 基于CNN的语义分割模型 U-Net、FCN与SegNet的架构对比与适用场景 本文深入探讨了基于CNN的语义分割模型FCN、U - Net和SegNet的架构，详细分析了它们的优缺点、适用场景以及注意事项。通过具体的PyTorch代码示例展示了模型的实现过程。FCN结构简单速度快，U - Net分割精度高，SegNet内存占用少。读者可以根据不同的任务需求和计算资源选择合适的模型，同时了解到在使用这些模型时的数据预处理、超参数调整和模型评估等要点。 CNN Semantic Segmentation FCN U - Net SegNet