2026 16 3月 算法与数据结构 2026/3/16 01:12:07 提升DM营销中用户细分精度的聚类算法优化 2026-03-16 Wu Bing 2 次阅读 本文主要探讨了提升DM营销中用户细分精度的聚类算法优化问题。首先介绍了DM营销和用户细分的概念，接着阐述了聚类算法在用户细分中的应用，包括常用的K-Means算法和DBSCAN算法。然后详细讲解了通过数据预处理、参数优化和特征选择优化等方法提升聚类算法精度。最后分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，并进行了总结。通过本文，读者可以了解如何利用聚类算法优化提升DM营销的用户细分精度。 DM Marketing User Segmentation K-Means DBSCAN