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2月

三维卷积神经网络在视频理解中的应用与挑战

本文深入探讨了三维卷积神经网络在视频理解中的应用与挑战。首先介绍了三维卷积神经网络的基础，包括其定义和工作原理，并给出了 PyTorch 实现的示例代码。接着阐述了其在视频分类、动作识别、视频预测等方面的应用场景，分析了技术的优缺点和注意事项。最后针对计算资源、数据稀缺和模型可解释性等挑战提出了解决方案。