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Word embedding

高维向量的匹配精度演进路线 从基础检索到语义增强的优化方案

本文详细探讨了高维向量匹配精度从基础检索到语义增强的演进路线。首先介绍了基础检索阶段的概念、示例、应用场景、优缺点及注意事项,接着阐述了语义增强的必要性,最后详细介绍了词嵌入技术和预训练语言模型等语义增强的优化方案。通过丰富的示例和详细的分析,为读者提供了全面的技术指导。
High-dimensional Vectors Matching accuracy Semantic enhancement Word embedding Pre-trained language model