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异步处理

12
2月

DotNetCore与消息队列整合实现可靠异步处理的实践

本文详细介绍了如何将 DotNetCore 与消息队列整合实现可靠异步处理。首先阐述了应用场景，如电商系统订单处理和日志处理。接着介绍了 DotNetCore 和 RabbitMQ 等关联技术。通过具体的 C# 代码示例展示了生产者和消费者项目的实现。分析了该技术的优缺点，优点包括解耦系统组件、提高性能和增强可靠性，缺点是增加系统复杂度和调试困难。还提到了消息顺序、重复消费和消息持久化等注意事项。
RabbitMQ DotNetCore 异步处理 消息队列 可靠异步处理
16
1月

Electron应用打包后白屏问题的解决方案

本文详细探讨了Electron应用打包后白屏问题的解决方案。首先介绍了问题背景与应用场景，接着分析了可能导致白屏的原因，包括资源加载、代码兼容性和异步加载问题。针对这些原因，给出了具体的解决方案，如使用绝对路径、配置打包工具、使用转译工具等。还阐述了Electron技术的优缺点和注意事项，最后进行了总结，帮助开发者解决打包后白屏问题，开发出更稳定可靠的应用。
Electron 资源加载 异步处理 白屏问题 打包解决方案
14
1月

Flask默认轻量级Web框架优化，解决路由处理慢问题

本文详细探讨了在 Web 开发中 Flask 框架路由处理慢的问题。首先分析了路由处理慢的原因，包括路由规则过多、复杂以及处理函数执行时间长等。接着介绍了多种优化策略，如路由规则优化、缓存机制和异步处理，并给出了详细的 Python 示例。还阐述了 Flask 框架在小型 Web 应用和 API 开发中的应用场景，分析了其优缺点和需要注意的事项。通过这些优化方法，能有效提高 Flask 框架的路由处理性能，提升用户体验。
Flask 路由优化 缓存 异步处理
13
1月

Elixir进程池耗尽问题的分析与解决

本文深入探讨了 Elixir 进程池耗尽问题，介绍了其在网络爬虫、实时数据分析等应用场景中的表现，分析了技术的优缺点，详细阐述了进程池耗尽的原因，如资源限制、请求高峰和进程阻塞等。同时，给出了合理调整进程池大小、限流、异步处理等解决方法，还强调了进程池大小动态调整、限流策略选择和异步处理错误处理等注意事项，帮助开发者有效解决 Elixir 进程池耗尽问题，提升系统性能和稳定性。
Elixir 进程池耗尽 限流 异步处理