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应用突破

DM半监督学习在标注数据稀缺场景下的应用突破

本文详细介绍了DM半监督学习在标注数据稀缺场景下的应用。首先阐述了半监督学习和DM半监督学习的基础概念,接着分析了其在医疗、自然语言处理和图像识别等领域的应用场景。同时,探讨了DM半监督学习的优缺点以及使用时的注意事项,并给出了基于Python和Scikit - learn库的示例演示。最后总结了DM半监督学习的重要价值和实际应用中需要注意的问题。
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