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DM DM 数据库（达梦数据库）是由武汉达梦数据库股份有限公司自主研发的、具备高可用性、高性能与高安全性的国产关系型数据库管理系统，可广泛适配各类软硬件环境，为政务、金融、能源等关键行业的业务系统提供稳定可靠的数据存储与管理支撑。

15
1月

DM数据库表空间不足的扩容操作指南

本文详细介绍了 DM 数据库表空间不足时的扩容操作指南。首先阐述了应用场景，如电商系统和办公自动化系统中数据量增长导致表空间紧张。接着介绍了 DM 数据库表空间相关知识，包括概念和数据文件。说明了判断表空间是否不足的方法，以及两种扩容方法：增加数据文件和扩展现有数据文件。分析了这两种方法的优缺点，并给出了注意事项，如磁盘空间检查、数据备份等。最后进行了总结，帮助读者掌握 DM 数据库表空间扩容的操作要点。
DM database Table Space Expansion Data File Management
14
1月

达梦数据库字符集不兼容问题处理

本文详细介绍了达梦数据库字符集不兼容问题，包括问题背景、应用场景、字符集简介、问题表现、分析排查方法、处理方法、技术优缺点以及注意事项等内容。通过丰富的示例代码，如达梦数据库创建实例指定字符集、Python 数据字符集转换、Java 应用程序设置字符集等，帮助读者深入理解并解决字符集不兼容问题。
Data Migration DM database character set incompatibility character set conversion
12
1月

达梦 DM8 自增列：IDENTITY 类型实现与分布式环境解决方案

本文详细介绍了达梦 DM8 中自增列的 IDENTITY 类型实现，包括基本概念、使用示例，还探讨了分布式环境下的挑战及解决方案。介绍了集中式 ID 生成器和分段分配 ID 两种方法，同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，帮助读者更好地在不同环境下使用达梦 DM8 的自增列功能。
DM8 IDENTITY 分布式数据库 自增列 数据库解决方案
12
1月

达梦 DM8 中的自增列迁移：从旧类型到 IDENTITY 类型的平滑过渡

本文详细介绍了达梦 DM8 中自增列从旧类型迁移到 IDENTITY 类型的相关内容。首先说明了应用场景，如电商平台业务发展对性能的要求、企业遵循新规范等。接着介绍了旧类型自增列通过触发器实现和 IDENTITY 类型自增列的特点，并给出示例代码。然后阐述了迁移的具体步骤，包括备份数据、创建新表、迁移数据等。还分析了该技术的优缺点，优点有性能提升、简化开发等，缺点有兼容性问题和迁移成本。最后强调了注意事项，如数据一致性等，帮助读者实现平滑过渡。
DM8 自增列迁移 IDENTITY类型 数据库迁移
10
1月

DM默认数据库性能不足？改进措施提升运行效率

本文详细探讨了 DM 数据库默认配置下性能不足的问题，分析了性能不足的表现和原因，如查询响应时间变长、吞吐量下降，硬件瓶颈、参数设置不合理等。介绍了一系列改进措施，包括优化硬件资源、调整数据库参数、合理使用索引等。阐述了其在企业级和互联网应用等场景的应用，分析了技术的优缺点和注意事项。通过这些内容，帮助读者提升 DM 数据库的运行效率。
性能优化 数据库参数 DM数据库 硬件资源 索引创建
06
1月

DM数据库默认访问权限问题的解决措施

本文详细探讨了 DM 数据库默认访问权限问题，包括问题的表现、危害以及具体的解决措施。通过重新规划角色和权限、绑定用户与角色、制定访问控制策略等方法，可有效解决默认访问权限带来的数据安全和管理问题。同时分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，为企业合理管理 DM 数据库访问权限提供了全面的参考。
数据安全 权限管理 DM 数据库 访问权限
06
1月

DM默认数据同步问题解决，保障数据一致性

本文深入探讨了DM默认数据同步问题的解决方法，以保障数据一致性。首先介绍了数据同步在电商、金融等领域的应用场景，接着分析了同步延迟、数据冲突和同步中断等问题。然后详细阐述了优化网络环境、处理数据冲突和恢复同步中断的解决方法，并给出了相应的示例代码。最后分析了技术优缺点和注意事项，并进行了总结。
DM数据库 数据同步 数据一致性 同步问题解决
06
1月

达梦 DM8 自动故障转移：监控工具检测与切换配置

本文详细介绍了达梦 DM8 自动故障转移中监控工具检测与切换配置的相关内容。阐述了其在企业级业务系统和互联网应用等场景的应用，通过示例展示了监控工具检测和切换配置的实现原理，分析了技术的优缺点，并给出了使用时的注意事项。达梦 DM8 的自动故障转移功能可提高数据库系统的高可用性，但配置较复杂，需注意数据一致性等问题。
DM8 Automatic Failover Monitoring Tool Switch Configuration Database High Availability