24
2月
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DM database
18
2月
DM与自然语言处理的结合：智能问答系统开发
本文详细探讨了DM数据库与自然语言处理技术的结合，介绍了智能问答系统的开发方法，包括核心技术实现、系统架构设计、应用场景与挑战，并提供了多个Python代码示例展示具体实现。
08
2月
DM数据库性能优化的解决思路
本文详细介绍了 DM 数据库性能优化的解决思路，涵盖了应用场景，如高并发业务、大数据量处理和实时分析场景。阐述了技术优缺点，包括高效的索引优化和智能查询优化器等优点，以及索引维护成本高和优化器误判等缺点。还给出了具体的解决思路，如数据库设计优化、索引优化、查询语句优化和服务器资源优化，并强调了注意事项，如测试环境验证、备份数据和监控性能指标。最后进行了总结，为 DM 数据库性能优化提供了全面的指导。
30
1月
DM数据库备份与恢复问题的解决
本文详细探讨了 DM 数据库备份与恢复问题的解决办法。首先介绍了应用场景，包括数据误删除、系统故障和数据迁移等。接着分析了技术优缺点，如数据安全性高但备份空间需求大等。通过具体的示例展示了全量备份、增量备份以及相应的恢复操作。同时强调了备份与恢复的注意事项，如备份策略制定、备份文件存储等，并给出了解决常见问题的方法。最后总结指出合理的操作能保障 DM 数据库的数据安全和稳定运行。
28
1月
达梦数据库字符集不兼容问题处理
本文详细介绍了达梦数据库字符集不兼容问题在数据迁移、多语言开发等场景中的应用，分析了技术的优缺点，包括灵活性和易配置复杂等。同时给出了修改数据库字符集和数据转换等处理方法，并提供示例代码。此外，强调了备份数据和测试验证的注意事项。通过对这些知识的了解，读者能更好地处理达梦数据库字符集不兼容问题。
15
1月
DM数据库表空间不足的扩容操作指南
本文详细介绍了 DM 数据库表空间不足时的扩容操作指南。首先阐述了应用场景，如电商系统和办公自动化系统中数据量增长导致表空间紧张。接着介绍了 DM 数据库表空间相关知识，包括概念和数据文件。说明了判断表空间是否不足的方法，以及两种扩容方法：增加数据文件和扩展现有数据文件。分析了这两种方法的优缺点，并给出了注意事项，如磁盘空间检查、数据备份等。最后进行了总结，帮助读者掌握 DM 数据库表空间扩容的操作要点。
14
1月