21
10月
敲码拾光专注于编程技术，涵盖编程语言、代码实战案例、软件开发技巧、IT前沿技术、编程开发工具，是您提升技术能力的优质网络平台。
AI 即人工智能，是一门致力于让机器模拟人类智能的技术科学。它涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，通过让计算机系统具备学习、推理、解决问题的能力，实现诸如图像识别、语音交互、智能决策等功能，广泛应用于医疗、交通、教育、金融等行业，正深刻改变着人们的生活与工作方式，是推动当今科技进步和社会发展的重要力量。
13
10月
Lua 协程编程：coroutine 创建、挂起与恢复的实现及异步任务调度
本文深入讲解Lua协程的实现原理与实践技巧，从基础创建到高级异步调度，通过多个生产级代码示例展示coroutine在游戏AI、网络通信等场景的实际应用。掌握协程的状态切换机制、任务队列管理，以及避免常见错误的正确姿势，提升Lua程序的执行效率与可维护性。
29
9月
Kubernetes HPA：Horizontal Pod Autoscaler，基于 CPU / 内存自动扩缩容
本文深入解析Kubernetes HPA自动伸缩机制，从基础原理到企业级实战应用，详解基于CPU和内存指标的自动扩缩容策略。通过多个完整示例演示HPA配置技巧，分析电商、AI等典型场景的最佳实践，揭示资源优化窍门和常见避坑指南。适合运维工程师和架构师学习弹性计算集群的搭建与优化，掌握云原生时代的智能资源管理方案。
26
9月
Kubernetes异构计算：FPGA/TPU 资源管理，应用部署
本文深度解析Kubernetes集群如何实现FPGA和TPU等异构计算资源的高效管理，提供从硬件发现到应用部署的完整技术方案。通过多个生产级案例展示异构计算在AI训练、视频分析等场景的实战效果，详细解读资源配置YAML模板、设备插件开发实例、混合调度策略等核心技术细节。文章还包含版本兼容性处理、硬件监控方案、资源碎片优化等关键运维经验，为企业在Kubernetes环境中构建智能计算平台提供全面指导。
23
9月
Kubernetes边缘计算：K3s 部署，边缘节点管理实战
本文详细讲解如何利用轻量级Kubernetes发行版K3s构建边缘计算集群，涵盖集群部署、节点标签化管理、AI服务部署等实战操作。通过多个场景示例解析边缘环境下的网络波动应对、资源监控方案设计，并对比分析K3s与传统Kubernetes的优劣势。适合正在探索边缘计算的运维工程师和架构师阅读。
18
9月
Kubernetes机器学习：PyTorch 分布式训练，Pod 配置
本文深入探讨在Kubernetes集群中部署PyTorch分布式训练的完整实践方案，涵盖Pod资源配置、通讯协议选择、故障排查等关键环节，通过多个生产级代码示例详解如何在容器化环境中实现高效的机器学习训练，并分析该方案的优劣势及典型应用场景，为AI工程化部署提供可靠参考。
25
8月
Electron 中的 AI 语音识别：实现语音控制和语音输入功能
本文深度剖析Electron框架下AI语音识别技术的实现方案，详解如何通过TensorFlow.js构建本地化语音控制系统。从音频处理、指令解析到性能优化，提供包含完整代码示例的实战指南，覆盖语音日记本、智能助手等场景，助您掌握离线环境下的语音交互开发核心技术。
28
7月
Node.js 应用性能监控告警升级：基于机器学习的异常检测
本文深入探讨Node.js应用性能监控的智能化改造方案，基于TensorFlow.js实现机器学习驱动的异常检测系统。从原理剖析、代码实战到场景应用，完整呈现如何构建能理解业务场景的智能告警系统，有效解决传统阈值告警的误报难题，提升运维效率。包含Prometheus数据采集、LSTM模型训练、在线预测等关键技术细节。
30
6月
Electron 中的 WebAssembly 与 AI 推理：轻量级模型运行
本文深入探讨如何在Electron框架中通过WebAssembly技术实现轻量级AI模型的桌面端部署，涵盖完整的技术实现方案、详细的Rust/TypeScript代码示例，分析实际应用场景中的性能表现与最佳实践。掌握使用WASM突破Node.js性能瓶颈的关键技术，打造高效的跨平台AI应用。
25
6月
Electron 中的 WebVR 与 AR：创建虚拟现实和增强现实应用
本文深入探讨如何利用Electron框架整合WebVR和AR技术，详细解析Three.js与WebXR在桌面端的实现方案，包含多个可运行的代码示例，分析工业仿真、虚拟展厅等实际应用场景的技术细节，并针对性能优化和安全防护提出专业建议，为开发跨平台沉浸式应用提供完整解决方案。
11
6月
Linux 未来技术趋势：AI 运维、无服务器与可编程基础设施展望
深度解析Linux生态下的AI智能运维体系搭建、无服务器架构在金融交易系统的实践案例，以及通过Terraform实现声明式基础设施管理的最佳方案。文章结合生产环境代码示例，详解未来三年Linux技术栈演进方向，为架构师提供可落地的技术升级路径参考。
29
5月
探讨Flutter框架与TensorFlow Lite在图像识别移动应用中的整合实践
本文深入探讨Flutter框架与TensorFlow Lite在图像识别移动应用中的整合实践，通过完整示例解析开发流程，对比技术方案优劣，提供性能优化方案。涵盖模型集成、实时推理、多线程处理等核心技术，适合移动开发者和AI工程师阅读，助力快速构建跨平台智能应用。
27
5月
Flutter在移动搜索应用开发中的技术实践，从架构设计、核心功能实现到性能优化全方位解析
本文深入探讨Flutter在移动搜索应用开发中的技术实践，从架构设计、核心功能实现到性能优化全方位解析。通过BLoC状态管理、防抖机制、列表优化等实战示例，展示如何构建高性能跨平台搜索模块。对比分析Flutter与原生开发的优劣势，提供常见问题解决方案，助力开发者快速构建响应式搜索功能。
16
4月
Django框架构建智能图像识别平台，详解从图片上传处理、AI模型集成到结果可视化的完整技术链路
本文深入探讨了如何利用Django框架构建智能图像识别结果展示平台，详细解析了从图片上传处理、AI模型集成到结果可视化的完整技术链路。通过多个实战代码示例展示了Django在文件管理、异步任务、数据可视化等方面的优势，并针对实际开发中的性能瓶颈提出优化方案，为开发智能视觉类Web应用提供可复用的技术方案。
08
4月
通过分布式特征工程、实时推理服务、强化学习三个场景探讨Go语言在人工智能领域的应用前景
文章介绍了 Go 语言在人工智能领域的应用。通过分布式特征工程、实时推理服务、强化学习环境三个实战场景，展现其在数据处理、模型部署等方面的优势，如并发性能佳、部署简便等。同时分析了技术生态，指出核心优势与当前局限，并给出架构设计、性能优化等最佳实践指南，还展望了未来趋势，列举了适用的应用场景与技术选型建议。
06
4月
Go语言在医疗影像处理中的创新应用，涵盖DICOM解析、CUDA加速、AI模型集成等核心技术
本文深入探讨Go语言在医疗影像处理中的创新应用，涵盖DICOM解析、CUDA加速、AI模型集成等核心技术，通过多个完整示例解析实现细节，分析技术优势与实施要点，为构建高性能医学影像系统提供实践指南。
15
3月
如何利用Django部署机器学习驱动的Web应用
用Django构建机器学习模型的Web应用实战指南,详细解析如何将scikit-learn模型部署为可交互的Web应用。通过Django 4.2框架实战演示环境搭建、模型训练持久化、表单数据验证、预测视图开发等完整流程，涵盖Web表单集成机器学习模型、输入特征验证策略、模型热加载机制及Gunicorn部署方案。文章提供糖尿病指标预测案例源码，深入讲解企业级应用中模型版本管理、性能监控和缓存优化技巧，助力开发者快速实现机器学习模型的产品化落地。
09
3月
如何优化OpenResty与 AI 服务（如 TensorFlow Serving）集成时的性能
本文深入解析OpenResty与TensorFlow Serving集成性能优化方案，涵盖请求批处理、智能缓存、连接池管理等核心技术，通过Lua脚本与Nginx配置实现高并发场景下的AI服务优化。详细探讨模型预热、动态批处理等TensorFlow Serving调优技巧，结合电商平台实战案例，展示QPS从3200提升至1.2万、延迟降低70%的显著效果。提供版本兼容矩阵、监控指标及架构拓扑图，助您构建高效稳定的AI推理服务。
06
2月
.NET 中调用第三方 AI 大模型方式
在.NET 中调用第三方 AI 大模型可以借助不同的类库来实现，以下为你介绍几个常见的第三方 AI 大模型类库OpenAI-DotNet、RestEase以及传统的httpclient，并给出部分示例代码。
02
2月