Data Mining

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1月

DM与大数据技术融合：Hadoop和Spark实战指南

本文详细探讨了数据挖掘（DM）与大数据技术中的Hadoop和Spark的融合。先介绍了融合的背景和意义，接着分别阐述Hadoop和Spark的特点并给出示例代码。然后说明了其在金融、医疗、电商等领域的应用场景，分析了Hadoop和Spark的技术优缺点。还强调了融合过程中的注意事项，如数据质量、性能优化和安全问题。最后总结了融合的重要性和实际应用要点，为相关从业者提供参考。