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Decision Tree

DM分类算法比较:从决策树到支持向量机的实战选择

本文详细介绍了数据挖掘中从决策树到支持向量机的分类算法。首先阐述了决策树的原理、通过Python示例展示其使用,分析了其应用场景、优缺点及注意事项。接着对支持向量机进行了同样详细的讲解。还介绍了随机森林和核技巧等关联技术。最后给出了实战中选择算法的建议。帮助读者深入了解不同分类算法,在实际应用中做出合适的选择。
Data Mining Decision Tree SVM Classification Algorithm Practical Selection