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Decision Tree Regressor

DM在智慧城市中的交通流量预测与分析应用

本文详细介绍了数据挖掘(DM)技术在智慧城市交通流量预测与分析中的应用。阐述了其应用场景,包括实时交通监测、流量预测和事故预警等。分析了DM技术的优缺点,如准确性高但数据要求也高。给出了Python和Scikit - learn库实现的示例代码,并说明了应用中的注意事项,如数据质量和隐私保护等,对智慧城市交通建设具有重要参考价值。
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