CNN Optimization

2月

本文详细介绍了将卷积神经网络部署到边缘设备的完整优化方案，包含模型剪枝、量化压缩、硬件加速等实用技巧，通过多个真实案例展示不同场景下的最佳实践，并指出常见陷阱和未来发展方向。

2月

本文详细介绍了卷积池化层的剪枝优化技术，包括卷积层与池化层的基本概念、剪枝优化的原理和具体步骤。通过PyTorch代码示例展示了如何判断冗余卷积核、进行剪枝操作和微调模型。同时分析了该技术的应用场景、优缺点以及注意事项，帮助读者深入理解并应用这一技术来提升模型的轻量化程度。