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大数据平台默认数据清洗问题的解决办法,提高数据质量

本文详细介绍了大数据平台默认数据清洗问题的解决办法,以提高数据质量。首先阐述了数据清洗的重要性,接着列举了常见的数据清洗问题,如重复、缺失、错误和不一致数据,并给出了使用Python和Pandas库的详细示例。还分析了不同数据清洗技术的优缺点和注意事项,介绍了数据清洗在金融、医疗、电商等行业的应用场景,最后进行了总结。
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