08 2月 2026/2/8 03:17:53 DM在农业领域的作物产量预测模型开发实战 本文详细介绍了DM在农业领域作物产量预测模型开发的实战过程。首先分析了应用场景，包括农业生产规划、市场供应调节和农业保险等。接着介绍了DM技术的优缺点，然后通过具体的示例展示了数据收集与预处理、模型选择与训练、模型评估与优化的过程。同时，还强调了开发过程中的注意事项，如数据安全、模型可解释性等。最后总结了DM技术在农业产量预测中的潜力和发展前景。 DM技术 作物产量预测 数据挖掘 随机森林模型