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Database 即数据库，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它可以让用户高效地进行数据的插入、查询、更新和删除等操作，为各种应用程序提供数据支持，确保数据的安全性、完整性和一致性，常见的有 MySQL、Oracle、SQL Server 等关系型数据库以及 MongoDB 等非关系型数据库。

12
12月

MySQL中的 JSON 性能：JSON 数据类型与传统表结构的性能对比

本文详细对比了 MySQL 中 JSON 数据类型与传统表结构的性能。首先分析了两者的应用场景，传统表适合结构化数据，JSON 适合灵活多变数据。接着阐述了各自的优缺点，传统表数据完整性高但灵活性差，JSON 灵活性强但查询性能低。通过插入和查询性能示例对比，更直观展示性能差异。最后给出注意事项，总结指出应根据业务需求和数据特点选择合适存储方式，也可结合使用。
MySQL Database T-SQL JSON
12
12月

SQLServer高可用架构设计：Always On 与传统镜像的对比及灾备策略制定

本文详细对比了SQL Server的Always On与传统镜像两种高可用架构，分析了它们的应用场景、技术优缺点和注意事项，并分别制定了灾备策略。Always On适用于高并发高要求场景，传统镜像适合简单应用。通过详细示例和分析，为企业在数据库高可用架构设计和灾备策略制定方面提供了专业指导。
Database Sqlserver T-SQL
11
12月

SQLServer中的存储过程递归：最大递归深度设置与迭代替代方案

本文详细介绍了 SQL Server 中存储过程递归的相关知识，包括递归的基本概念、最大递归深度设置以及迭代替代方案。通过具体示例展示了如何使用递归存储过程和迭代替代方案来处理层次结构数据，并分析了它们的应用场景、优缺点和注意事项。帮助读者更好地理解和应用存储过程递归技术，在实际开发中做出更合适的选择。
Database Sqlserver T-SQL
11
12月

MySQL中的数据校验策略：定期校验数据完整性的方法

本文详细介绍了 MySQL 中定期校验数据完整性的方法，包括应用场景，如生产环境数据维护、数据迁移与备份、数据审计与合规性检查等。阐述了使用 CHECKSUM TABLE 语句、CRC32 函数和事务与触发器等技术方法，并给出了详细的示例和注释。同时分析了这些技术的优缺点，以及在数据校验过程中需要注意的事项，如定期执行的时间间隔、备份校验数据和异常处理等。通过本文，读者可以了解如何在 MySQL 中有效进行数据完整性校验，保障数据质量和业务稳定运行。
MySQL Database T-SQL
11
12月

PostgreSQL中的监控指标解读：从等待事件与 IO 统计发现潜在问题

本文深入解读了PostgreSQL中的监控指标，聚焦于等待事件与IO统计。介绍了等待事件的分类与含义，如锁等待、IO等待等，还阐述了如何从等待事件发现潜在问题。详细说明了常用的IO统计指标，如读取次数、写入次数等，并讲解了怎样依据IO统计排查问题。同时介绍了相关关联技术和具体应用场景，分析了优缺点和注意事项。能帮助读者更好地监控和优化PostgreSQL数据库性能。
Database PostgreSQL T-SQL
11
12月

MySQL中的表压缩：InnoDB 压缩与性能影响分析

本文深入探讨了 MySQL 中 InnoDB 表压缩及其对性能的影响。详细介绍了 InnoDB 表压缩的概念、应用场景，分析了其优缺点，包括节省磁盘空间、减少 I/O 操作等优点，以及增加 CPU 开销、影响写入性能等缺点。通过示例代码展示了创建压缩表、读取和写入压缩表的操作。还阐述了表压缩对读取、写入和索引性能的影响，并给出了使用 InnoDB 表压缩的注意事项，如选择合适的压缩算法和块大小、监控 CPU 资源等。最后总结了 InnoDB 表压缩的利弊，强调要根据具体情况权衡使用。
MySQL Database InnoDB T-SQL
10
12月

MySQL监控指标体系构建：关键性能指标与告警阈值设置

本文详细介绍了MySQL监控指标体系的构建，包括关键性能指标分析和告警阈值设置。首先阐述了MySQL监控在互联网电商、金融、游戏等行业的应用场景，接着深入分析了连接、查询性能、资源使用等关键指标。同时，针对不同指标给出了详细的告警阈值设置示例，并分析了该技术的优缺点和注意事项。通过构建完善的监控指标体系，可确保MySQL数据库稳定运行，为业务发展提供有力保障。
MySQL Database T-SQL