Data Consistency - 敲码拾光--编程开发者的百宝箱

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Data Consistency

09

1月

解决OceanBase数据库分布式事务问题，保障数据一致性

本文深入探讨了在OceanBase数据库中解决分布式事务问题、保障数据一致性的方法。首先介绍了相关的应用场景，如电商、金融和物流系统。接着分析了OceanBase分布式事务面临的挑战，包括事务一致性难题、网络问题和并发控制问题。然后详细介绍了两阶段提交协议、三阶段提交协议和基于TCC的分布式事务等技术方案，并给出了Java技术栈的示例。最后分析了各技术方案的优缺点，提出了注意事项并进行了总结，为使用OceanBase数据库的开发者提供了全面的参考。

OceanBase distributed transactions Data Consistency

09

1月

Redis 分布式缓存一致性：缓存更新策略、数据同步与集群扩容方案

本文详细探讨Redis分布式缓存的一致性方案，包括缓存更新策略（Cache-Aside、Write-Through）、数据同步（主从复制、Redis Cluster）与集群扩容（垂直/水平扩容），结合Java示例分析技术优缺点与应用场景。

Redis Java Data Consistency Distributed Cache Cluster Scaling

07

1月

PolarDB读写分离配置中的常见问题解决

本文详细介绍了PolarDB读写分离配置的相关内容，包括应用场景、配置基础、常见问题及解决办法。通过具体的Java代码示例，展示了如何实现读写分离配置。同时，分析了该技术的优缺点和注意事项，最后对文章进行了总结。帮助读者更好地理解和应用PolarDB读写分离配置，解决实际应用中遇到的问题。

PolarDB connection pool Read-Write Split Data Consistency Network Issue