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Data Desensitization

大数据安全防护策略:从数据脱敏到访问控制的全方位保护

本文详细介绍了大数据安全防护策略,从数据脱敏到访问控制进行全方位阐述。首先讲解了数据脱敏的方法、应用场景、优缺点及注意事项,通过Python示例展示替换、掩码等脱敏方式。接着介绍了数据加密,包括对称加密和非对称加密,给出Python代码示例。然后阐述了访问控制,涵盖基于角色和基于属性的访问控制模型及Python实现示例。最后总结了大数据安全防护的要点,为保障大数据安全提供了全面的参考。
Data Encryption Access Control Big Data Security Data Desensitization