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DevOps 是一种融合开发(Development)与运维(Operations)的文化、实践和工具集,旨在打破部门壁垒,通过自动化流程促进软件交付和基础设施变更的高效协作,实现快速、可靠且高质量的软件发布。

DevOps流程中持续集成失败的排查方法

本文详细介绍了DevOps流程中持续集成失败的排查方法。从环境问题(依赖库版本不一致、系统环境差异)、代码问题(语法错误、代码冲突)、配置问题(构建配置错误、环境配置问题)、测试问题(测试用例失败、测试环境问题)等多个方面进行了分析,并结合Python、Java等具体示例进行说明。还阐述了应用场景、技术优缺点、注意事项,最后进行了总结,帮助开发人员快速定位和解决持续集成失败的问题。
DevOps Continuous Integration Fault Diagnosis

GitlabCI/CD流水线卡顿问题分析

本文深入探讨了GitLab CI/CD流水线卡顿问题,先介绍了其基本原理和常见应用场景,分析了技术优缺点,接着详细阐述卡顿原因,包括资源不足、网络问题和配置不合理等。针对这些原因给出了相应解决办法,如增加资源、优化网络和优化配置等。还提到了解决问题时的注意事项,帮助开发者有效解决流水线卡顿问题,提升软件开发和运维效率。
DevOps Gitlab CI/CD 流水线卡顿 资源优化 网络优化

Linux 系统性能优化实战:从 CPU 调度、内存管理到 IO 调优的 13 个核心配置案例

本文聚焦Linux系统性能优化,涵盖CPU调度、内存管理、IO调优、网络优化等核心维度,提供13个实操配置案例。详解CPU亲和性、swappiness参数、磁盘I/O调度算法、TCP窗口调整等关键技术,附Shell命令示例及应用场景、优缺点分析。适用于运维人员、开发工程师优化服务器性能,解决高并发、资源消耗过大等问题,助力提升系统效率、降低资源成本,是Linux系统性能调优的实用指南。
DevOps TCP IO Linux cgroups swappiness MTU

DevOps流程中的自动化测试集成

本文详细介绍了 DevOps 流程中自动化测试集成的相关知识。首先解释了 DevOps 流程和自动化测试集成的概念,接着分析了在大型互联网项目、移动应用开发、企业内部系统开发等场景中的应用。阐述了其提高效率、保证一致性、提前发现问题等优点,以及前期和维护成本高、不能完全替代人工测试等缺点。以 Java 技术栈为例,演示了如何使用 JUnit 进行单元测试并结合 Jenkins 实现自动化测试集成,最后给出了测试用例设计、测试环境一致性等注意事项,帮助读者全面了解和应用该技术。
Java DevOps Jenkins JUnit Automated Testing Integration