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IO 即输入输出(Input/Output),是指计算机系统与外部设备(如硬盘、键盘、显示器等)之间进行数据传输和交互的过程,包括从外部设备读取数据到计算机内存的输入操作,以及将计算机处理后的数据从内存输出到外部设备的操作,它是计算机系统与外部环境进行信息交互的重要环节。

Linux 系统性能优化实战:从 CPU 调度、内存管理到 IO 调优的 13 个核心配置案例

本文聚焦Linux系统性能优化,涵盖CPU调度、内存管理、IO调优、网络优化等核心维度,提供13个实操配置案例。详解CPU亲和性、swappiness参数、磁盘I/O调度算法、TCP窗口调整等关键技术,附Shell命令示例及应用场景、优缺点分析。适用于运维人员、开发工程师优化服务器性能,解决高并发、资源消耗过大等问题,助力提升系统效率、降低资源成本,是Linux系统性能调优的实用指南。
DevOps TCP IO Linux cgroups swappiness MTU

PolarDB 动态性能视图详解:监控内存、IO 与锁资源的实用查询脚本

本文详细介绍了PolarDB动态性能视图,通过实用查询脚本展示了如何监控内存、IO与锁资源。包含查询内存使用总量、缓存命中率、IO读写统计信息、磁盘IO延迟、当前锁信息以及检测死锁等内容。分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助数据库管理员更好地管理和优化PolarDB数据库性能。
Memory IO PolarDB Performance Monitoring Locks

PostgreSQL动态性能视图(pg_stat_*)详解:监控内存、IO 与锁资源的脚本

本文详细介绍了PostgreSQL动态性能视图(pg_stat_*),并提供了监控内存、IO与锁资源的脚本。阐述了如何利用pg_stat_activity、pg_stat_database等视图监控内存;通过pg_stat_file、pg_stat_bgwriter监控IO;结合pg_stat_activity和pg_locks监控锁资源。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,帮助读者更好地管理和维护PostgreSQL数据库。
Memory IO PostgreSQL Performance Monitoring pg_stat_*

Golang 文件操作:文件读写、目录遍历与文件权限管理的实现

本文深入讲解了使用Golang进行文件操作的技术,涵盖文件读写、目录遍历与文件权限管理。通过详细示例展示了各种操作的实现方法,分析了技术的优缺点、应用场景和注意事项,帮助读者更好地掌握Golang文件操作技能,适用于有一定Golang基础的开发者学习和参考。
Golang IO

C++ 文件 IO 操作:二进制 / 文本文件读写、文件流优化与异常处理

本文深入解析C++文件IO核心技术,涵盖文本/二进制文件读写差异、性能优化策略及异常处理实践。通过十多个完整示例代码,详解文件流模式控制、缓冲区优化、内存映射等关键技术,对比分析不同模式的应用场景和选型原则,提供企业级文件操作的最佳实践指南,助力开发者构建高效可靠的存储系统。
IO C++

达梦 DM8 中的日志轮转:使用日志管理工具实现错误日志自动清理

本文详细解析达梦DM8数据库日志管理的全流程方案,涵盖Shell脚本、Python自动化、原生工具三种实现路径,深入探讨日志轮转策略的制定技巧与避坑指南。通过多个生产级代码示例展示日志大小控制、时间窗口处理、异常场景应对等核心技术,对比分析不同方案的性能表现与适用场景,并提供可直接复用的配置模板。文章最后展望AI技术在智能日志分析中的应用前景,为DBA构建高效可靠的日志管理体系提供完整解决方案。
Database Python Shell IO T-SQL Linux DM8

Linux 系统性能优化全攻略:从 CPU 调度、内存管理到 IO 调优的核心配置案例

深度解析Linux系统性能优化关键技术,涵盖CPU调度策略、内存管理机制和存储IO调优等核心领域。通过典型配置案例详细说明优化方案的实施步骤,结合不同应用场景进行差异化配置分析。提供完整的参数调整示例代码和操作指南,帮助运维人员快速掌握系统调优实战技巧,有效提升服务器运行效率和稳定性。
IO Linux CFS XFS

Linux 系统性能监控工具:top、vmstat 与 iostat 的指标解读与使用

本文深度解析Linux系统性能监控三大核心工具:top、vmstat和iostat。通过详细的命令示例与实战场景分析,揭示CPU负载、内存消耗、磁盘IO等关键指标的解读技巧,并辅以容器环境适配、可视化监控等进阶内容。无论您是运维工程师还是开发人员,都能掌握快速定位系统瓶颈的专业方法论。
DevOps IO Linux vmstat

SQLServer动态管理视图(DMV)详解:监控内存、IO 与锁资源的实用脚本

深度解析SQL Server动态管理视图在内存、IO和锁监控中的实战应用。通过十余个即查即用的T-SQL脚本示例,涵盖资源消耗查询定位、磁盘性能分析和死锁排查等核心场景。学习如何利用DMV轻量化监控方案快速诊断数据库性能瓶颈,了解技术优势与最佳实践,构建高效的数据库健康检查体系。
Database Sqlserver IO T-SQL DMV

MySQL中的性能基准测试:工具选择与测试方案设计

本文深入解析MySQL性能基准测试的全流程实践方案,详细对比SysBench、HammerDB等主流工具的特点与适用场景,提供电商秒杀、实时分析、批量处理三大典型场景的完整测试案例,包含详尽的参数配置说明与结果分析方法。文章从硬件选型到SQL优化,从工具使用到自定义脚本开发,全方位覆盖数据库性能验证的关键技术点,助您建立科学可靠的数据库性能评估体系。
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SQLite 中的事务性能优化:减少事务提交次数与优化事务隔离级别的实践

深度解析SQLite数据库事务性能优化技巧,从提交频率控制到隔离级别调优,详解批量操作实现、WAL模式配置、PRAGMA参数调整等关键技术。通过Python实例代码展示如何提升10倍写入性能,分析不同应用场景的最佳实践方案,助你彻底掌握嵌入式数据库优化之道。
Database Python IO SQLite T-SQL WAL

Docker 容器资源限制:CPU、内存与 IO 限制的配置与性能影响

本文深入解析Docker容器在CPU计算能力、内存使用及磁盘IO三个维度的资源限制技术,通过真实场景配置示例详解参数设置技巧,对比不同配置方案的性能差异,提供大数据处理、微服务架构等典型场景的最佳实践,并分析常见问题的解决方案。内容涵盖cgroups原理、资源监控方法及未来技术趋势,助力开发者实现容器环境的精细化资源管控。
Docker IO OOM eBPF