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SSD

31
1月

基于CNN的目标检测模型 YOLO、SSD与Faster R-CNN的性能对比与选型

本文详细对比了基于CNN的目标检测模型YOLO、SSD与Faster R - CNN的性能。介绍了它们的原理、优缺点、应用场景，并给出了选型建议。YOLO速度快但精度低，SSD在精度和速度间平衡，Faster R - CNN精度高但速度慢。还提及使用这些模型的注意事项，帮助读者根据具体需求选择合适的目标检测模型。
SSD CNN object detection YOLO Faster R - CNN
04
12月

Kubernetes大规模集群：1000 + 节点集群部署，性能调优​

本文聚焦千节点 Kubernetes 集群的实战部署与优化，从架构设计、组件调优到监控扩展，全方位拆解大规模 K8s 集群的搭建难点。内容涵盖 etcd 高可用集群配置、Calico 网络性能优化、API 服务器与 kubelet 参数调优，还提供了节点池分组策略、本地 SSD 存储方案、Prometheus+Thanos 监控架构及 Cluster Autoscaler 自动扩展配置。结合电商促销等高并发场景案例，详解千节点集群的资源调度、故障隔离与容量规划技巧，为企业级大规模容器集群运维提供可落地的技术方案与避坑指南。
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