2026 18 3月 算法与数据结构 2026/3/18 04:16:25 如何应对数据挖掘中的类别不平衡问题，提升少数类别的预测准确率 2026-03-18 Liu Bing 1 次阅读 本文详细介绍了如何应对数据挖掘中的类别不平衡问题，提升少数类别的预测准确率。首先阐述了类别不平衡问题的表现和危害，接着介绍了数据层面的过采样和欠采样方法，以及算法层面的调整损失函数和集成学习方法，并给出了详细的 Python 示例。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项，最后进行了总结。 Data Mining Class Imbalance oversampling undersampling ensemble learning