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EXPLAIN 是数据库领域的重要工具,在 SQL 数据库里,使用它可分析查询语句的执行计划,比如 MySQL、PostgreSQL 等。它能展示查询如何访问表、使用何种索引、连接表的顺序等,帮助开发者和 DBA 评估查询效率、优化查询性能、找出潜在问题,提升数据库系统整体运行效率。

SQLite 中的查询执行计划 (EXPLAIN):如何分析与优化慢查询?

本文深入解析SQLite数据库的EXPLAIN查询计划机制,通过多个实际案例演示如何分析执行计划并优化慢查询。涵盖索引设计技巧、查询重构方法、事务批处理优化等关键技术,详细讨论在不同应用场景下的性能调优策略。适合移动端开发者、嵌入式工程师等需要提升SQLite数据库性能的技术人员阅读参考。
Database SQLite T-SQL EXPLAIN

SQLite 中的索引失效:哪些情况会导致索引不被使用?

深入解析SQLite索引失效的常见场景,通过真实案例展示索引失效的原理与解决方案。本文系统讲解表达式使用、类型匹配、组合索引顺序等技术要点,涵盖EXPLAIN工具使用、索引优化策略及注意事项,帮助开发者有效提升SQLite数据库查询性能。适合中高级开发人员提升数据库优化能力。
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解析MySQL日期时间类型在查询中的常见精度问题,涵盖时区转换、索引优化、毫秒处理等实战场景

本文深入解析MySQL日期时间类型在查询中的常见精度问题,涵盖时区转换、索引优化、毫秒处理等实战场景,提供完整的解决方案与性能优化建议。通过具体示例演示datetime与timestamp的区别应用,分析日期范围查询的边界陷阱,并给出企业级系统的时间数据处理规范,帮助开发者构建精准可靠的时间查询系统。
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