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GPU

21

1月

Rust与GPU编程：使用wgpu实现跨平台图形计算

本文详解如何用 Rust 与 wgpu 实现跨平台图形计算，涵盖 wgpu 的特性、环境搭建、三角形绘制实例及着色器编写，同时探讨其在游戏开发、科学模拟、数据可视化等场景的应用。文中剖析了 wgpu 跨平台、高性能及 Rust 内存安全的核心优势，也提及学习曲线、生态成熟度等不足，附完整代码示例与注意事项，为开发者提供从入门到实践的全流程指南，助力高效搭建跨平台 GPU 图形应用。

14

1月

MATLAB矩阵运算性能优化实战技巧

本文详细介绍了MATLAB矩阵运算性能优化的实战技巧，包括预分配内存、向量化运算、稀疏矩阵使用、内置函数替代、并行计算、数据类型选择、内存映射和GPU加速等，通过丰富示例展示如何将MATLAB程序性能提升数倍甚至数百倍。

GPU optimization Performance MATLAB Matrix

13

1月

MATLAB：解决默认矩阵运算效率低下问题

本文深入探讨MATLAB矩阵运算效率低下的根本原因，提供5大实战优化技巧，包括向量化操作、GPU加速等，通过多个完整代码示例展示性能对比，帮助读者避开常见性能陷阱，显著提升计算效率。

GPU optimization Performance MATLAB Matrix

29

10月

Kubernetes自定义调度器：开发与部署，满足特殊调度需求

本文深入解析Kubernetes自定义调度器的开发实践，从核心原理到完整实现示例，揭秘如何通过自定义调度策略解决GPU资源调度、跨可用区部署、混合云协同等复杂场景需求。通过详细的Go代码演示讲解调度器框架搭建、优先级算法设计、生产部署方案，并给出多场景下的优化建议及避坑指南。

K8S Golang DevOps Kubernetes GPU