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CUDA 是英伟达推出的并行计算平台和编程模型，它让开发者能借助英伟达 GPU 的强大计算能力，加速诸如深度学习、科学计算、图形处理等各类复杂计算任务，显著提升处理效率。

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3月

Dockerfile在图像识别服务部署,揭秘CUDA环境配置、多阶段构建优化等核心技术

本文深度解析Dockerfile在图像识别服务部署中的实战应用，通过YOLOv5部署案例揭秘CUDA环境配置、多阶段构建优化等核心技术。从Dockerfile编写规范、项目结构设计到Kubernetes云原生集成，详细讲解如何解决环境一致性、GPU资源隔离、模型热更新等难题。涵盖Python+PyTorch技术栈下的镜像安全策略、构建加速技巧及持续交付方案，助您实现从算法开发到工业级部署的跨越，提升AI服务部署效率与资源利用率，拥抱MLOps时代下的容器化转型。
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