10 2月 2026/2/10 00:16:20 残差连接在深度卷积神经网络中的作用与实现 本文详细介绍了残差连接在深度卷积神经网络中的作用与实现。首先阐述了深度卷积神经网络面临的梯度消失、梯度爆炸和退化问题，接着介绍了残差连接的出现及其核心思想。然后详细分析了残差连接的作用，包括缓解梯度问题、解决退化问题和加速训练等。通过 PyTorch 代码示例展示了残差连接的实现方法。还介绍了残差连接的应用场景、技术优缺点和注意事项。最后对文章进行了总结，强调了残差连接在深度卷积神经网络中的重要性。 convolutional neural network ResNet Residual Connection Gradient Vanishing Gradient Explosion