01 2月 2026/2/1 01:05:24 如何在PyTorch中实现CNN的迁移学习 基于预训练ResNet的图像分类任务 本文详细介绍了在PyTorch中基于预训练ResNet模型进行迁移学习来完成图像分类任务的方法。先阐述了迁移学习的应用场景与预训练ResNet模型的特点，接着给出了数据准备、模型加载、训练等具体实现步骤，还分析了其优缺点及注意事项。帮助读者快速掌握在PyTorch中利用迁移学习进行图像分类的技术。 PyTorch Transfer Learning ResNet Image Classification