2026 22 3月 算法与数据结构 2026/3/22 01:06:00 如何实现卷积神经网络与Transformer的融合 提升图像文本检索任务的性能 2026-03-22 Huang Bing 本文深入浅出地探讨了如何将卷积神经网络(CNN)与Transformer模型进行有效融合，以显著提升图像文本检索任务的性能。文章详细解析了融合的核心理念、主流架构策略，并通过完整的PyTorch代码示例演示了从特征提取、跨模态对齐到对比学习的完整实现流程。同时，深入分析了Transformer自注意力机制在融合中的作用，并结合实际应用场景、技术优缺点与关键注意事项，为开发者提供了从理论到实践的全面指导。 Deep Learning computer vision Transformer Multimodal AI Image-Text Retrieval