28 1月 2026/1/28 01:03:09 卷积池化与Transformer的融合：ViT架构中卷积操作的创新应用思路 本文详细介绍了卷积池化与Transformer融合的相关技术，包括技术背景、融合原理、创新应用思路、应用场景、技术优缺点和注意事项等。通过具体的代码示例展示了卷积操作和融合架构的实现。这种融合架构结合了卷积操作的局部特征提取能力和Transformer的全局信息捕捉能力，在图像分类、目标检测等任务中具有良好的应用前景，但也存在模型复杂度高、解释性差等缺点。 Feature Extraction computer vision Convolutional Pooling Transformer ViT