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Feature Extraction

深度学习中的算法:卷积神经网络(CNN)的卷积与池化操作

本文详细介绍了深度学习中卷积神经网络里的卷积与池化操作。先讲解了卷积操作的原理、作用,并给出Python + PyTorch的代码示例。接着介绍了池化操作的定义、作用,同样有代码示例。然后阐述了这两个操作在图像识别、目标检测、语音识别等领域的应用场景,分析了其技术优缺点,提出了使用时的注意事项,最后进行了总结。帮助读者深入理解卷积与池化操作。
Deep Learning CNN Convolution Pooling Feature Extraction