27 1月 2026/1/27 01:47:39 CNN特征提取的最佳层选择策略 不同层特征在分类任务中的效果对比 本文深入探讨了CNN特征提取中最佳层的选择策略，详细阐述了CNN特征提取原理，分析了不同层特征的特点，并对比了它们在分类任务中的效果。通过具体示例展示了如何提取不同层特征以及进行分类实验。同时，介绍了基于实验、任务需求和多层融合的最佳层选择策略，还探讨了应用场景、技术优缺点和注意事项。旨在帮助读者更好地理解CNN特征提取，提高分类任务的准确率。 Deep Learning CNN Feature Extraction Layer Selection Classification