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数据挖掘在智能制造中的应用:基于传感器数据的设备预测性维护

本文介绍了数据挖掘在智能制造设备预测性维护中的应用。详细阐述了设备维护现状,数据挖掘如何助力预测性维护,以及基于传感器数据的维护流程,包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练与预测。还分析了应用场景、技术优缺点和注意事项,总结了该技术对智能制造的重要意义和发展前景。